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AI核心算法实时比对LiDAR的点云数据和Camera的图像数据。LiDAR发现前方有移动物体轮廓,Camera立刻识别该物体是自行车还是行人,并结合运动轨迹预测其速度和方向。同时,Camera专门负责识别红绿灯颜色变化。
优化处理：
为提升红绿灯识别准确率,特别是在强光或雾霾天,可预先在系统中导入本城市主要路口的红绿灯高清图像样本库,供AI深度学习比对。
哦！我懂了！张伟恍然大悟,让它们各司其职,又互相配合！LiDAR像耳朵听动静,Camera像眼睛看东西,AI就是大脑做判断！
他立刻着手修改代码,小智则在一旁提供算法优化建议和调试支持。
科技节演示日到了。学校体育馆人声鼎沸。曙光小队的展位前,他们设计的启明智能导盲犬原型机（暂时安装在坚固的移动底座上）安静地站立着。他们邀请了学校附近社区的一位视障体验者——十岁的小芸。
小芸戴上与启明相连的骨传导耳机和轻便的传感手套。当小乐轻声发出出发,去主席台的指令后,启明平稳启动。小芸的耳机里传来清晰、温和的AI语音提示：方向：正前方。距离：20米。路面平坦。
同时,她手套的掌心位置传来代表安全直行的规律轻微震动。
走到台阶前,启明稳稳停下。耳机提示：前方台阶,共三级,总高度约45厘米。
手套则模拟出抬脚的向上牵引感。小芸在启明的引导下,稳稳地走上了台阶！围观的人群发出赞叹的掌声。
