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而自动化脚本更是让马俊眼前一亮。他利用业余时间学习编写代码,将那些重复繁琐的工作流程转化为自动运行的脚本。例如,之前需要花费几个小时整理的数据报表,现在只需一键运行脚本,几分钟内就能准确生成。他的工作效率如同坐上了火箭,一飞冲天。
周一的晨会如期而至,马俊在工位上调整着呼吸,等待着白玉岚的新任务。不出所料,白玉岚在会上再次点名：马俊,这次咱们部门要负责公司新推出的电商促销活动的算法优化,你来负责搭建实时推荐模型,三天内把初步方案交上来。
她那双狭长的眼睛微微眯起,嘴角带着一丝不易察觉的嘲讽。
马俊却只是微微一笑,点了点头,接下了任务。同事们投来的目光里夹杂着同情和怀疑,他们觉得这个新人肯定又会被白玉岚狠狠地
修理
一番。然而,马俊心中清楚,这次他不再是那个任人宰割的菜鸟,他已经做好了反击的准备。
回到工位后,马俊迅速启动番茄工作法,将注意力集中在任务上。他先用
OKR
目标拆解法把搭建实时推荐模型的任务细化为一系列子任务,比如确定数据源、设计推荐算法、进行初步测试等。然后,他根据优先级和难度,开始逐一攻克。
在编写算法代码的过程中,他遇到了一些棘手的问题。比如,如何在保证推荐准确性的前提下,提高模型的实时响应速度。这个问题困扰了他许久,但他没有像以前那样焦躁不安,而是冷静地运用番茄工作法给自己留出专门的时间段来思考和解决。他查阅了大量资料,尝试了多种不同的算法优化方案,最终找到了一种基于协同过滤算法与矩阵分解技术相结合的方法,成功解决了问题。
