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结点信号汇总到一个火柴盒大小的、周斌优化过的低功耗处理板(集成信号放大、滤波、ad转换)。算法核心不再是识别复杂动作模式,而是实时计算特定区域的平均温度、温度变化梯度(升温速度)、以及是否有异常尖峰!

结合预设的任务时长、负重强度基线,建立一个相对简单的“疲劳热力指数”模型。

4

目标输出:

当“疲劳热力指数”超过预设的‘高风险阈值’(意味着肌肉快扛不住了),就给“防摔脑”的主控芯片发个高危预警信号!告诉它:这兄弟快不行了,注意姿态,随时准备柔性支撑!

“妙啊!”李思远一拍大腿,“把火箭燃烧室的温度监控,搬到了战士的‘肌肉引擎’上!

原理说得通!技术实现…

老王那套微型化方案正好能用!功耗体积都能控制!而且这‘贴片’比浑身贴电极舒服多了!”

周斌也兴奋了:“算法难度大跳水!不用管他动作是拖沓还是僵硬,就盯着那几块‘引擎’的温度变化趋势!这我能搞!绝对比现在这锅粥数据好处理!”

方向有了,但时间紧迫。上高原实测的窗口不等人。

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