第99章 从打蚊子到识导弹的AI之眼 (第8/12页)
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对策：
数据增强：
对已有图片进行旋转、缩放、加噪、模拟不同光照天气，成倍扩充数据集多样性。
特征强化：
在输入模型前，预先利用传统算法突出关键特征：如利用背景差分法初步提取运动目标；利用红外图像突出高温区域。
引入“难例”：
专门收集或生成最难识别的样本（目标与背景高度相似、强干扰下的微弱目标），反复“喂”给模型，逼它学习。
算力挣扎：
仅靠几台高性能工作站训练，速度缓慢。陈默动用权限，临时借用“蜂群意志”项目闲置的少量计算节点进行加速。
突破：
