第99章 从打蚊子到识导弹的AI之眼 (第3/12页)
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激光照射。
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“大家看，”陈默点了点流程，“我们原来的‘敌人’，是慢悠悠、黑乎乎、在相对静止背景（蚊帐或墙壁）上飞行的蚊子。算法只需要关注几个简单的、稳定的特征就够了。”
他转身，指向屏幕上那个在杂波中若隐若现的导弹目标：“但现在，我们的‘敌人’是什么？是高速（超音速甚至高超声速）、隐身（rcs极小）、在极其复杂且动态变化的背景（海浪、云层、城市地物）中飞行，甚至还会释放干扰的‘钢铁蚊子’！更可怕的是，它们可能成群结队地来（饱和攻击）！”
“所以，”陈默在白板上重重写下几个词：“特征”、“干扰”、“速度”、“多目标”，“我们v01模型的问题核心在于：特征提取太单一、太浅层，抗干扰能力为零，处理速度跟不上高速目标，更无法应对多目标环境！
必须对我们的‘ai之眼’进行一场脱胎换骨的升级！”
攻坚方向确立：
1
多维度特征库构建（核心基础）：
不再依赖单一的形状或灰度特征。
