第99章 从打蚊子到识导弹的AI之眼 (第1/12页)
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西北戈壁，“蜂巢工厂”的喧嚣被隔绝在厚重的实验室隔音门外。这里是“地火重生”计划——“火眼金睛”近防系统项目的专用研发区。空气中弥漫着电子元件、焊锡和调试电路板特有的气味。房间中央，陈默高中时期的“激光灭蚊炮台”原型机被郑重地放在一个透明展示柜里，像一件珍贵的文物。而在它周围，是堆满线缆、示波器和电脑屏幕的工作台。
王浩带着他的机械和激光团队在隔壁的“高能区”奋战，隐约能听到液冷泵的嗡鸣和工程师们讨论散热方案的争论声。而陈默和李思远，则带着一支由哈工大精挑细选的博士生、硕士生组成的ai视觉算法攻坚小组，围聚在几块巨大的显示屏前。屏幕上，正反复播放着各种反舰导弹、巡航导弹、无人机的实拍或模拟高速飞行画面，背景是复杂多变的海面、城市或荒漠。
“陈工，李老师，这是我们基于原始‘灭蚊’算法框架，初步构建的多光谱融合识别模型v01的测试结果。”一个戴着厚厚眼镜的博士生张明，指着屏幕上的一份报告，语气带着沮丧，“在纯净背景、单一目标、理想光照下，对亚音速反舰导弹（模拟‘鹰击-8x’）的识别率能达到85，发现距离约5公里。但是…”
他切换画面，屏幕上出现一片杂波严重的海天背景，一艘货轮在远处，几只海鸟掠过，同时一个低空、小rcs（雷达散射截面）的模拟巡航导弹（类似“战斧”）目标正高速接近，信号几乎淹没在杂波中。
“…一旦加入复杂背景和轻微干扰，”张明叹了口气，“识别率暴跌到40以下，虚警率高达60！系统把海鸟、海浪尖峰甚至云层阴影都当成了目标！这…这离实战要求差得太远了！”
李思远眉头紧锁，手指无意识地敲击着桌面。陈默则走到白板前，拿起笔，画下了原始“灭蚊”算法的核心流程图：
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摄像头捕捉画面
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