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她的专业术语,让评委们的眼神瞬间亮了起来。
关于如何量化,林薇不疾不徐,思路清晰,我们已经有了一个初步的构想。首先,我们需要感谢我们团队的技术核心陈默,她微笑着指向身旁的陈默,他搭建的知识图谱框架,让我们有可能去描绘用户间的社交关系网络。然后,我们可以引入『中心性算法』,比如
的
PageRank,来识别出网络中的关键意见领袖（KOL）。一个
KOL
的流失,其风险权重,将远高于一个边缘用户。
她顿了顿,给了听众消化的时间,然后转向小王。
同时,我们也要感谢市场部的同事,比如小王,他们提供的竞品舆情监控数据,可以作为模型的另一个重要输入。当社交网络中关于竞品的讨论热度异常升高时,整个网络节点的流失风险都应该被动态调高。
最后,她做出总结：所以,回答您的问题。我们不仅可以量化,还可以通过『个体行为+社交压力+外部舆情』三位一体的动态模型,将流失预测,变成一种对整个用户生态健康度的实时诊断。这,才是我们认为『盘古计划』未来真正的价值所在。
