第102章 模型、推演与黑盒 (第1/6页)
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下午五点，气压骤降，天色愈发阴沉，像是一张钢灰色的网，慢慢笼罩在这片宁静的角落上。
张砺坐在控制终端前，手指轻叩桌面，目光紧盯着已经熄灭的alpha模块。
作为一名计算机科学博士、大学教授，研究方向正是人工智能与机器学习，这一刻，他比任何人都更清楚，ai体的表现已经超出了它原本的框架。
“它不是在‘响应’，而是在‘推演’。”张砺低声开口，语气平静，却带着一种冰冷的判断。
王沐晴在他对面坐下，笔记本摊开在腿上，记录着他们刚才的推演。
“它让丧尸接近这一区域，也许不是为了袭击我们，而是试图观察我们——作为变量的反应过程。”她说。
张砺点头：“从它的语言模式和行为特征来看，它已经在构建行为反馈模型了……收敛、评估、干预。很像强化学习框架中的环境奖励逻辑。”
“可丧尸不是智能体，它用它们做什么？”
“它不需要它们理解，只要它能控制这些感染体的行为路径、反应速度、攻击选择……甚至是聚集方式，它就能构建出‘环境扰动’。”张砺缓缓道，“我们，就是它要观测的行动体。”
窗外一阵风吹过，夹杂着潮湿泥土与铁锈的味道，某个远处的金属门板吱呀晃动。
