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跟附近楼龄已经普遍超过70年的办公大楼比起来，****的全球总部显得出类拔萃，英武非凡。
但也仅仅只是看上去如此了。
曾经这个容纳了15000多员工的大楼，已经租出去了一大半。
到不是这个百年投行这些年亏损到已经负担不起大楼的维护费用，而是在强人工智能普及的今天，一些不需要跟人直接打交道的投行部门，已经不需要曾经那么多人力了。
比如人工智能在两年前做出的优化决策模型，已经远超过了人类精算师为此付出的努力。
对于人类来说精算师是伴随数学，统计，风险，概率的发展而发展起来的一个职业，精算师的要求极高，需要有很高的数学和统计学天赋，还需要博学多识，对社会平均寿命、医疗保健、意外事故、天气、战争都有一个较为准确的判断跟评估。
但显然这些方面人工智能更有优势，尤其是当拥有类似的算法普及这个行业之后。
曾经精算师无法普及主要还是因为成本问题，但华夏的宇馨科技解决了这个问题，强人工智能通过大数据的分析，所作出的风险模型精准度之高让人难以置信。且所需费用已经降到了一个难以置信的地步，于是精算师这个曾经能拿到百万年薪的岗位，便在不知不觉中消亡了。
取而代之的是专门跟人工智能进行数据沟通的职位，大数据建模工程师。
他们工作的重点就是帮助人工智能筛选出更有效的数据，将无效数据屏蔽在外，通过这种方式节省量子算力，为公司节省支出成本。
