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“比如，我拿起水杯喝水。”
丹尼尔伸手拿起水杯：
“这个过程按照人工智能来计算，首先，双眼要获取两
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幅清晰度远超当今相机的位图。
之后，神经信号数据传入大脑，模拟计算出杯子相对于人的空间方位，然后还要计算从伸手，停下，握手，拿起移近，抬起，喝水，咽下等等步骤。
而这个步骤之中，需要调动全身六百来块骨骼肌，万亿左右各骨骼肌细胞的在每一个时间点收缩，舒张的程度与顺序数据。
这其中复杂的计算不用多说吧？”
丹尼尔推了推鼻梁上的眼镜：“这么个简单的喝水，对于人工智能来说已经是极为复杂的计算了，而如果计算一下人类接吻时的数据，那简直更是夸张到可怕的数据量......”
“这就是人工智能应用的大瓶颈。”
