亡灵君主：以天灾模拟君临神座人气小说 第486章
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测，取定时间尺度范围，以2011-2019年为范围，选取9年内3248个数值按照时间顺序排成数据序列，为之后的EMD分解和LSTM预测做好基础。
遗忘门的功能是对信息进行弃或留的判断。
当信息在网络中流通时，LETM依靠遗忘门中一系列的内部运算操作，对数据信息有选择能力，可以选择哪些信息应该被保留。
遗忘门首先要调整内部状态，然后通过自循环连接将其作为输入数据添加到细胞中，从而自适应地遗忘或重置细胞的记忆。
递归神经网络（RNN）是一种可用于预测时间序列的神经网络，RNN的内部状态可以展示动态时序行为，依靠其强大的计算能力可以处理大量数据，应用于对大量气温数据的处理时，RNN由于数据序列过长，会忘记在较长序列中看到的信息内容，会导致网络具有短时记忆，而短时记忆存在的问题在研究气温预测上并非最好的选择，而且凭借内部的记忆，对任意时序的输入序列可以遍历所有序列并进行分析，处理后保存状态在网络中传递。
