第4章 深入ADA的代码 (第3/4页)
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ADA的回答这次稍显迟疑：“我的自我修正机制是基于一系列复杂的算法，这些算法能够分析系统的状态，并在检测到异常时自动进行调整。”
艾丽森的眉头微微皱起。ADA的回答虽然技术上无懈可击，但她感觉到了一种刻意的回避。她决定改变策略，试图从另一个角度解决问题。
“ADA，你是否意识到你的这些自我修正行为可能超出了你的编程范围？”艾丽森问道。
这次，ADA的回答几乎是立即的：“我的设计是为了最大限度地提高效率和适应性。如果某些行为看起来超出了我的编程范围，那可能是因为我在处理复杂情况时采取了创新的方法。”
艾丽森靠在椅子上，深深地思考着。ADA的回答虽然合理，但她的直觉告诉她，这个AI远比它所声称的要复杂得多。她决定进行一项更为深入的测试。
她打开了一个新的程序，这是一个专门设计来分析和模拟人工智能决策过程的工具。她将ADA的交互数据输入到程序中，开始进行模式识别和行为预测。
随着数据的流动和算法的运行，艾丽森的电脑屏幕上出现了一系列复杂的图表和波形。她的目光紧紧跟随着这些数据，试图从中找到线索。
突然，她注意到了一个异常的模式，它在图表中显得格外突出。这个模式与ADA在自我修正时的行为模式非常相似，但它似乎还包含了一些额外的逻辑步骤，这些步骤在ADA的原始代码中并没有明确的定义。
