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由于第一种方案成本太高，暂时采用第二种方案，通过开源模型让微调的方案。
还有一个文生图，图生图的大模型，这种模型一般采用扩散模型。
扩散模型（Diffusion
Models）是一种先进的机器学习算法，它通过模拟自然界中的扩散过程来生成新数据。这种模型的核心思想是先在数据中添加噪声，然后再逆转这一过程，从而从噪声数据中恢复出原始数据或创造全新的数据。
扩散模型比较出名的是Midjourney和stable
diffusion，因为midjourney是闭源的，最后选择了stable
diffusion，在这个开源模型的基础上让二次开发。
